การย้าย ค่าเฉลี่ย ดึง ระบบ

ความสำเร็จท่ามกลางความเสี่ยงการดึงค่าเฉลี่ยย้อนหลัง Pullbacks. by Steve Palmquist ผู้ค้าจำนวนมากได้พบความสำเร็จในการซื้อขาย pullbacks แต่แม้ระบบที่เป็นที่นิยมต้องการที่จะรวมการบริหารความเสี่ยง E เย็นมากฉันมองไปสแกนที่แตกต่างกันโหลและเลือกเทคนิคการซื้อขายที่เหมาะสมที่สุด กับสภาพตลาดปัจจุบันเนื่องจากตลาดมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาสิ่งสำคัญคือต้องมีเทคนิคหลายอย่างในกล่องเครื่องมือของคุณ แต่คุณทราบได้อย่างไรว่าการสแกนเหมาะสมกับตลาดปัจจุบันหรือไม่ตอบคำถามนี้คุณต้องเข้าใจว่าแต่ละระบบได้รับผลกระทบอย่างไร ความหลากหลายของพารามิเตอร์ของตลาดการวิเคราะห์นี้ยังช่วยให้คุณทราบถึงวิธีที่คุณสามารถจัดการความเสี่ยงได้ดีขึ้นเทคนิคการคืนเงินจะขึ้นอยู่กับแนวคิดที่ว่าแนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปและวิธีที่ดีที่สุดในการค้าขายคือการมองหาการดึงกลับในแนวโน้มเนื่องจากโดยปกติแล้ว หมายถึงจุดเริ่มต้นที่มีความเสี่ยงต่ำกว่าก่อนที่จะซื้อขายระบบฉันต้องการมีความเข้าใจที่ชัดเจนในประเด็นต่างๆเช่นระบบจะทำงานอย่างไรเมื่อตลาดอยู่ในทิศทางขาขึ้น ระบบจะทำงานเมื่อตลาดอยู่ใน downtrend วิธีการที่ระบบจะทำงานเมื่อตลาดมีการเคลื่อนไหวไปข้างหน้าวิธีการทำราคาและปริมาณมีผลต่อระบบอย่างไรปริมาณวันทริกเกอร์ส่งผลต่อระบบหนึ่งในระบบในกล่องเครื่องมือการซื้อขายของฉัน มองหาหุ้นที่มีแนวโน้มขาขึ้นที่ไม่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วันอย่างน้อย 30 วันและได้ดึงกลับมาอยู่ภายใน 1 5 ของค่าเฉลี่ย 30 วันระบบจะเรียกใช้หากหุ้นเคลื่อนเหนือก่อน วันสูงวันรุ่งขึ้นฉันประเมินวิธีการนี้ pullback เฉลี่ยระบบ pulls MAPS ดำเนินการโดยใช้ AIQ ระบบผู้เชี่ยวชาญออกแบบสตูดิโอ EDS backtesting ความสามารถรหัส EDS สำหรับระบบพื้นฐานจะแสดงในแถบด้านข้างรหัส EDS สำหรับการเคลื่อนย้ายระบบ pullback เฉลี่ยคุณสามารถดู ตัวอย่างของสต็อก MAPS ในรูปที่ 1 ฉันพบ EXBD โดยเรียกใช้ MAPS scan ขั้นพื้นฐานในวันที่ 23 มิถุนายน 2547 EXBD สูงกว่าค่าเฉลี่ย 30 วันที่แสดงเป็นสีแดงเป็นเวลาอย่างน้อย 30 วันและดึงกลับไปอยู่ภายใน 1 5 เฉลี่ย 30 วัน ในวันที่ 23 มิถุนายนวันรุ่งขึ้น EXBD ถูกกระตุ้นโดยการเคลื่อนตัวสูงกว่าวันก่อนหน้าสูง 54 88 ห้าวันต่อมามียอดสูงกว่า 58. รูปแบบ 1 ตัวอย่างแผนที่หุ้นที่มีการเริ่มต้น SCAN เมื่อวันที่ 6 23 04 ราคาหุ้น ของ EXBD กลับมาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วันหลังจากนั้นจะเคลื่อนขึ้นมากกว่า 3. สำหรับระบบที่คุ้มค่าในการซื้อขายต้องมีลักษณะสำคัญ 3 ประการในสภาพแวดล้อมของตลาดที่มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้งาน 1 การชนะการซื้อขาย ต้องเกิดขึ้นบ่อยกว่าการสูญเสียการค้า 2 กำไรเฉลี่ยของธุรกิจการค้าที่ชนะจะต้องใหญ่กว่าการสูญเสียเฉลี่ยของธุรกิจการค้าที่สูญเสีย 3 ระบบควรแสดงผลตอบแทนที่ดีกว่าการซื้อขายดัชนีตลาดเช่น Standard Poor s 500 SPX หากระบบการซื้อขาย มีทั้งสามลักษณะแล้วมีความคาดหวังในเชิงบวกและเราพบว่ามันน่าสนใจ อ่านต่อในฉบับเดือนเมษายนของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นสต็อคข้อยกเว้นจากบทความที่ตีพิมพ์ครั้งแรกในฉบับเดือนเมษายนปี 2548 ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของนิตยสารสิ่งพิมพ์สินค้าลิขสิทธิ์ทั้งหมดสงวนลิขสิทธิ์ 2005, การวิเคราะห์ทางเทคนิค, ค่าเฉลี่ย Inc. Moving - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วันสัปดาห์ที่ 1 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันจะออกจากราคาปิดสุด 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงในราคาที่เก่าที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และ ใช้เวลาเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้แมสซาชูเซตส์ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเนื่องจากพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA, ยิ่งล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีมาก ระดับความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การซื้อขายโดย MAs สั้นที่ใช้ในการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนและผู้ค้าทั่วไปมากขึ้นโดยมียอดขายต่ำกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญยังช่วยให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญของตัวเองหรือเมื่อทั้งสองค่าเฉลี่ยข้าม MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ที่หดตัวบ่งชี้ว่าอยู่ในขาลงเช่นเดียวกันแรงผลักดันที่สูงขึ้นคือ ได้รับการยืนยันโดย Crossover รั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือระดับ MA Downward Moment ระยะยาวยังคงได้รับการยืนยันโดย Crossover หยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามด้านล่างเป็นระยะยาว MA. Trading Technical Analysis Strategies หากคุณมีตัวชี้วัดหนึ่งสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคการค้าสิ่งที่จะเป็นฉันเข้าร่วมการสัมมนาทางเว็บการค้าในสุดสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งฉันแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์บางอย่างเกี่ยวกับ 1,000 traders คำถามที่ฉันได้ถาม มากที่สุดกว่าและมากกว่าโดยอย่างน้อย 20 ผู้เข้าร่วมประชุมคือการให้ตัวบ่งชี้ที่ชื่นชอบสำหรับการซื้อขายเทคนิคการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์คำอธิบายของฉันได้ค่อนข้างง่ายตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดคือหนึ่งที่เหมาะกับประเภทของสภาพแวดล้อมทางการตลาดที่คุณกำลังซื้อขายถึงแม้ว่าคำตอบของฉันคือ ถูกต้องและถูกต้องฉันสามารถบอกได้ว่าคำตอบของฉันคลุมเครือมากเกินไปและไม่ตอบสนองความอยากรู้อยากเห็นของผู้ค้ามากที่สุดหลังจากการสัมมนาสิ้นสุดลงฉันถูกถามคำถามครั้งสุดท้ายเป็นคำถามที่แตกต่างกันเล็กน้อยคำถามคือถ้าคุณต้องเลือกตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพียงตัวเดียว สิ่งที่จะเป็นตัวชี้วัดการเคลื่อนที่เฉลี่ยตัวชี้วัดของฉันคำตอบของฉันได้อย่างรวดเร็วและรวดเร็วก็จะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันแทนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นรูปแบบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายก่อนที่คอมพิวเตอร์ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการวิเคราะห์ตลาดผู้ค้าอาศัย กับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเพราะง่ายและง่ายในการคำนวณหากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพียงแค่เพิ่มราคาปิดของ 10 อันดับแรก วันและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และอื่น ๆ ผู้ค้าเริ่มใช้คอมพิวเตอร์ในช่วงต้นทศวรรษที่ 70 พวกเขาต้องการหาวิธีที่จะทำให้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่พวกเขาต้องการที่จะหาหนทางในการสร้างความล่าช้าน้อยลงระหว่างตลาดที่พวกเขากำลังวิเคราะห์และตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายไม่เร็วพอที่จะตอบสนองต่อการผันผวนของตลาดที่ผันผวน Traders ต้องการตัวบ่งชี้ที่คล้ายกัน เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่จะให้น้ำหนักมากขึ้นในการดำเนินการด้านราคาล่าสุดและน้อยกว่าการกระทำในราคาที่ผ่านมาคุณสามารถดูได้ในตัวอย่างนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาตอบสนองการเคลื่อนไหวของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้ ผู้ค้าระยะสั้นและผู้ค้าส่งรายวันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาแทนวิธีง่าย ๆ ข้อสังเกตว่าเส้นสีแดงเป็นแบบไดนามิกมากกว่าเส้นสีเขียวลองดูตัวอย่างของวิธีการคำนวณเลขที่ ค่าเฉลี่ยจะเร็วขึ้นเมื่อมีการซื้อขายเทรนด์การวิเคราะห์ทางเทคนิคคุณสามารถดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเร็วกว่าเท่าไรเมื่อเทียบกับหุ้นที่หมุนเวียนกลับขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แทบจะไม่เคลื่อนไหวขณะที่สต็อคกำลังได้รับแรงผลักดันมากขึ้น Green Line Barely Moves ในขณะที่หุ้นเพิ่มขึ้น Momentum มากขึ้นวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์เฉลี่ยย้าย Exponential ในไม่กี่วันถัดไปฉันจะแสดงวิธีการซื้อขายที่สมบูรณ์แบบที่ฉันสร้างขึ้นเมื่อหลายปีก่อนที่อาศัยตัวชี้วัดการเคลื่อนที่ชี้แจงเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงคือ พลวัตมากและตอบสนองได้ดีกับการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดฉันมักจะใช้เพื่อการค้า pullback หรือ retracement กลยุทธ์สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือการปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงเป็น 20 วัน 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับความผันผวนมากที่สุด หุ้น, ฟิวเจอร์สและตลาดสกุลเงินถ้าคุณกำลังซื้อขายวันใช้ 20 บาร์แทน 20 วันหลังจากที่คุณปรับการตั้งค่าที่คุณต้องการหาหุ้น o r ตลาดอื่น ๆ ที่ซื้อขายกันมากเกินกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันแทนราคาต่อหุ้นอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยดีกว่าคุณสามารถดูได้ในตัวอย่างนี้ว่าหุ้นซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด ตลาดอื่น ๆ ที่มีแนวโน้มเป็นอย่างมากคุณต้องการหาหุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจาก EMA ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบหุ้นหรือตลาดที่คุณกำลังซื้อขายอยู่และรอให้ตลาดทำการซื้อขายได้อย่างสมบูรณ์ต่ำกว่าวันที่ 20 EMA ตัวอย่างนี้แสดงให้คุณเห็นว่าสิ่งที่ฉันหมายถึงคุณต้องการให้แน่ใจว่าระดับสูงไม่ได้แตะ EMA และซื้อขายได้อย่างสมบูรณ์ด้านล่างนี้หุ้นที่รวบรวมและภายในสองสามวันจะลดลงอย่างสมบูรณ์ด้านล่าง EMA ขั้นตอนต่อไปหลังจากหุ้นหรืออื่น ๆ ตลาดที่คุณซื้อขายลดลงต่ำกว่า 20 วัน EMA คือการรอการตลาดเพื่อการค้าอีกครั้งอย่างสมบูรณ์เหนือ 20 วัน EMA คุณสามารถดูวิธีหุ้นลดลงเพียงไม่กี่วันก่อนที่จะกลับมาแข็งแรง tren d นี้เป็นสัญญาณที่ดีถ้าหุ้นที่จะอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยมากกว่าหนึ่งสัปดาห์ฉันอาจจะเป็นบิตกังวลเกี่ยวกับโมเมนตัมอย่างต่อเนื่องย้ายด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นชีวิตสั้น ๆ นี่เป็นวิธีการรูปแบบทั้งหมดดูเหมือนว่า ในหนึ่งแผนภูมิต่อคุณจะได้รับความรู้สึกที่ดีสำหรับวิธีการที่ 20 วัน EMA กรองตลาดที่แข็งแกร่งแนวโน้มและที่สำคัญวิธีการระบุ pullbacks ห่างจากแนวโน้มหลักคุณสามารถดูกระบวนการทั้งหมดบนแผนภูมินี้ในวันพรุ่งนี้ฉันจะแสดงให้เห็นว่า ได้อย่างถูกต้องป้อนคำสั่งโดยใช้วิธีนี้วิธีการคำนวณระดับการสูญเสียของคุณหยุดและวิธีการวัดเป้าหมายกำไรของคุณเช่นกันนี้เป็นไปได้สัปดาห์ที่วุ่นวายเพื่อให้ได้รับการพร้อมที่จะเรียนรู้หนึ่งในกลยุทธ์การค้าที่ชื่นชอบในระยะสั้นบทสรุปฉัน หวังว่าคุณจะเห็นว่าเหตุใด EMA 20 วันจึงเป็นตัวบ่งชี้ที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดสำหรับการวิเคราะห์กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิคโปรดรอคอยการเข้าใช้งานในวันพรุ่งนี้ผมสัญญาว่าจะเป็นวันที่ดีๆโดยมีนายโรเจอร์สกอตต์เทรนเนอร์อาวุโสประจำตลาด