ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ Excel แก้

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel โดยใช้ Smoothing. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition เครื่องมือ Exponential Smoothing ใน Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไรก็ตามการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวให้เป็นไปตามค่าที่ชี้แจงทำให้มีค่าล่าสุด ผลกระทบที่ใหญ่ขึ้นในการคำนวณโดยเฉลี่ยและค่าเก่ามีผลน้อยกว่าการถ่วงน้ำหนักนี้ทำได้โดยการปรับให้เรียบการแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ Exponential Smoothing ทำงานอย่างไรสมมติว่าคุณกำลังดูข้อมูลอุณหภูมิรายวันเฉลี่ยอีกครั้งเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก ให้ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการอธิบายอย่างละเอียดให้คลิกที่ปุ่มคำสั่ง Analysis ข้อมูลของ Data เมื่อ Excel แสดงกล่องโต้ตอบ Data Analysis ให้เลือกรายการ Exponential Smoothing จากรายการแล้วคลิก OK Excel จะแสดงไดอะล็อก Smoothing แบบ Exponential Smoothing ระบุข้อมูลหากต้องการระบุ T ข้อมูลที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการชี้แจงชี้แจงให้คลิกในกล่องข้อความ Input Range จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยการพิมพ์ที่อยู่ช่วงของแผ่นงานหรือเลือกช่วงของแผ่นงานถ้าช่วงป้อนข้อมูลของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุ หรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมาย Labels ระบุค่าคงที่ที่ราบรื่นป้อนค่าคงที่ที่ราบเรียบในกล่องข้อความ Damping Factor ไฟล์ Excel Help แนะนำว่าคุณใช้ค่าคงที่ที่ราบเรียบระหว่าง 0 2 ถึง 0 3 สมมุติอย่างไรก็ตามถ้า คุณกำลังใช้เครื่องมือนี้คุณมีความคิดของคุณเองเกี่ยวกับสิ่งที่ถูกต้องคงราบคือถ้าคุณ clueless เกี่ยวกับการคงที่ราบเรียบบางทีคุณอาจไม่ควรใช้เครื่องมือนี้ Excel Excel ที่จะวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขยับ exponent ใช้ กล่องข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างเช่นในแผ่นงานคุณใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผ่นงาน ช่วง B2 B10 เลือกแผนภูมิข้อมูลที่ได้รับการจัดเรียงตามข้อมูลที่ได้รับการชี้แจงอย่างละเอียดจากนั้นให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิ ตัวเลือกระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานเมื่อต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานเลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ชี้แจงหลังจากเสร็จสิ้นการระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลเฉลี่ยที่ต้องการและที่ใดที่คุณต้องการ วางไว้ให้คลิก OK คำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่นสอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่น ให้ดูที่ลำดับเวลาของเรา 2 ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูลหมายเหตุอาจไม่พบปุ่มการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิก ในชอง Input Range และเลือกชวง B2 M2.5 คลิกที่ชวง Interval และพิมพ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล B3.8 กราฟกราฟของคาเหลานี้ e เรากำหนดช่วงเวลาเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบันผลลัพธ์ยอดและหุบเขาจะเรียบออกกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับช่วงแรกได้ 5 จุดข้อมูลเนื่องจากมีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้ไม่เพียงพอ 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. ข้อสรุปช่วงที่มีขนาดใหญ่ขึ้นยอดและจุดสูงสุดของหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้นช่วงที่เล็กลงใกล้เคียงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็นปีที่ช่างเทคนิคได้พบสองปัญหากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายปัญหาแรกอยู่ในกรอบเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA นักวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่เชื่อว่าราคาการดำเนินการเปิดหรือ ปิดราคาหุ้นไม่เพียงพอที่จะขึ้นอยู่กับการทำนายอย่างถูกต้องสัญญาณซื้อหรือขายของการดำเนินการครอสโอเวอร์ของ MA เพื่อแก้ปัญหานี้นักวิเคราะห์ในขณะนี้กำหนดน้ำหนักมากขึ้นเพื่อ pri ล่าสุด ce โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงด้วยการชี้แจงอย่างละเอียด EMA เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยกตัวอย่างเช่นใช้ MA 10 วันผู้วิเคราะห์จะใช้ราคาปิดของวันที่ 10 และคูณจำนวนนี้เป็น 10, วันที่เก้าโดยเก้าวันที่แปดโดยแปดและอื่น ๆ ไปครั้งแรกของแมสซาชูเซตเมื่อรวมได้รับการกำหนดนักวิเคราะห์ก็จะแบ่งจำนวนโดยการเพิ่มตัวคูณถ้าคุณเพิ่มตัวคูณของ 10 วัน MA ตัวอย่างจำนวนนี้คือ 55 ตัวบ่งชี้นี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเรียบง่ายทำให้แนวโน้มโดดเด่นมากช่างเทคนิคหลายคนเชื่อมั่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงอย่างละเอียด EMA ตัวชี้วัดนี้ได้อธิบายไว้ในคำอธิบาย หลายวิธีที่แตกต่างกันที่จะสับสนนักเรียนและนักลงทุนเหมือนกันบางทีคำอธิบายที่ดีที่สุดมาจาก John J Murphy s การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงินที่ตีพิมพ์โดย New York Institute of Finance , 1999. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบที่ระบุทั้งสองด้านของปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายประการแรกค่าเฉลี่ยที่ได้รับการชี้แจงอย่างละเอียดจะให้น้ำหนักมากกว่าข้อมูลล่าสุดดังนั้นจึงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก แต่ในขณะที่กำหนดความสำคัญน้อยลงในอดีต ข้อมูลราคาก็จะรวมอยู่ในการคำนวณข้อมูลทั้งหมดในชีวิตของตราสารนอกจากนี้ผู้ใช้สามารถปรับน้ำหนักเพื่อให้น้ำหนักมากหรือน้อยกว่าราคาวันล่าสุดซึ่งจะเพิ่มเปอร์เซ็นต์ของ ค่าของวันก่อนหน้าผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์ทั้งสองจะเพิ่มขึ้นเป็น 100 ตัวอย่างเช่นราคาของวันสุดท้ายอาจมีการกำหนดน้ำหนัก 10 10 ซึ่งเพิ่มลงในน้ำหนักของวันก่อนหน้า 90 90 ซึ่งเป็นวันสุดท้าย 10 ของน้ำหนักรวมนี้จะเทียบเท่ากับค่าเฉลี่ย 20 วันโดยให้วันสุดท้ายราคาเป็นค่าที่น้อยกว่าของ 5 05 รูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบสัญลักษณ์ข้างต้นแสดง Nasdaq Composite Index จาก t สัปดาห์แรกของเขาในเดือน ส. ค. 2543 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน พ. ศ. 2544 ตามที่เห็นได้ชัด EMA ซึ่งในกรณีนี้กำลังใช้ข้อมูลราคาปิดในช่วง 9 วันมีสัญญาณขายที่ชัดเจนเมื่อวันที่ 8 ก. ย. ซึ่งทำเครื่องหมายว่าดำลง วันนี้เป็นวันที่ดัชนีทะลุระดับ 4,000 ลูกศรสีดำที่สองแสดงขาลงอีกที่ช่างคาดหวังว่า Nasdaq จะไม่สามารถสร้างปริมาณและดอกเบี้ยได้เพียงพอจากนักลงทุนรายย่อยเพื่อทำคะแนน 3,000 คะแนนแล้วจึงลงไปอีกครั้ง จากจุดต่ำสุดที่ 1619 58 ในวันที่ 4 เม. ย. ทิศทางการขยายตัวของวันที่ 12 เม. ย. นี้มีการทำเครื่องหมายโดยลูกศรที่นี่ปิดดัชนีที่ 1,961 46 และช่างเทคนิคเริ่มเห็นผู้จัดการกองทุนสถาบันเริ่มต้นที่จะรับการต่อรองราคาสินค้าบางอย่างเช่น Cisco, Microsoft และ บริษัท พลังงาน - ประเด็นที่เกี่ยวข้องอ่านบทความที่เกี่ยวข้องของเราการย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ยการปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่ได้รับความนิยมและการย้ายจำนวนเฉลี่ยสูงสุดของเงินที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้สร้างเพดานหนี้ขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 est อัตราที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสสหรัฐผ่านในปี 1933 เป็น พระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนและภาคเอกชนที่ไม่หวังผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของ INR รูปีอินเดียสกุลเงิน ของอินเดียเงินรูปีประกอบด้วย 1.